NVIDIA發布BlueField-4 STX存儲架構 為智能體AI打造最強大腦

今日(3月17日)2026年GTC大會上，NVIDIA針對智能體AI(Agentic AI)長上下文推理，發布BlueField-4 STX模塊化存儲參考架構。傳統數據中心提供大容量通用存儲，但缺乏快速響應能力，無法支持智能體AI跨步驟、跨工具的無縫互動。隨著上下文信息的增加，傳統存儲路徑會嚴重拖慢AI推理速度，導致GPU利用率大幅降低。

STX架構為解決這一痛點，讓存儲節點更靠近計算資源並實現規模化訪問，促使智能體AI工廠在推理、訓練和分析環節實現更高的吞吐量與響應速度。其首個機架級部署方案集成了全新的NVIDIACMX上下文記憶體存儲平台。該平台通過高性能上下文層擴展了GPU記憶體，與傳統通用存儲設備相比，其每秒處理的Token數量提升了高達5倍。

STX架構基於NVIDIAVera Rubin平台打造，其核心搭載了專為存儲優化的BlueField-4處理器(內部集成Vera CPU與ConnectX-9超級網卡)，並協同Spectrum-X以太網、DOCA及AI Enterprise軟體運行。在實際性能表現上，該架構的能效比傳統CPU架構高出4倍，並且在處理企業級AI數據時，數據攝取速度(每秒頁面處理量)直接翻倍。

NVIDIACEO黃仁勳強調，為重塑計算基礎設施以匹配智能體 AI 的進化速度，AI 系統需要全新的存儲形態，來處理海量上下文並具備持續學習能力。

戴爾、HPE、IBM等眾多頂級存儲供應商目前正基於STX聯合設計下一代AI基礎設施。此外甲骨文雲(OCI)、Mistral AI等領先雲服務商計劃率先採用該技術，相關合作夥伴將於今年下半年正式向市場交付基於STX平台的系統。