Meta人工智能主管楊立昆 大語言模型不會達到人類智能水準

IT之家今日（5月23日）消息，據英國《金融時報》當地時間 23 日報導，Meta人工智能主管、首席人工智能科學家楊立昆（Yann Lecun）發表了對大語言模型能力的看法。

楊立昆斷言（asserted），儘管這些模型在某些任務中的表現令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠無法達到像人類那樣的智能水準 —— 具備進行推理和規劃的能力。

他指出，這類大語言模型的缺陷在於缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒有持久記憶，無法推理，也無法進行分層規劃。在追求人類水準的智能時，不要過分依賴於推進大語言模型。他認為，這些模型嚴重依賴已有的訓練數據，因此 “本質上是不安全的”，因為它們只能在訓練範圍內提供準確的反應。

楊立昆主張從“根本上”改變方法，專注於開發全新一代的人工智能系統，旨在賦予機器“人類水準”的智能。他承認這一願景雄心勃勃，但估計可能需要十年時間才能實現。