《while True:learn()》感知器訓練詳解

感知器是《while True:learn()》一種特別的模塊，此模塊分別可以篩選出三種形狀，並且速度較快，但是會有一些副作用，那就是會有誤差。有很小的概率會將錯誤的形狀輸出，所以只有任務目標的準去度較低我們才能使用此模塊。下面小編就將帶來《while True:learn()》感知器訓練詳解，大家一起來看看吧。

Mark 1感知器

很簡單的聯法，不過Mark 1感知器需要進行訓練才能將錯誤率達到最小，但即使到最小也有1/5的幾率錯誤。