虹彩六號圍攻新欄目一覽 玩家如何挖掘遊戲數據
7月4日，《虹彩六號：圍攻》開發團隊推出了全新欄目Data Peek的第一期。在Data Peek中，開發團隊首度公開了遊戲第二年度第一賽季“絲絨殼行動”的遊戲數據。為了讓玩家們對此有更深刻的理解，《虹彩六號：圍攻》的遊戲數據分析師Geoffroy Mouret(下文簡稱GM)將會向我們介紹Data Peek以及更多有關玩家能夠如何利用這些數據的資訊。
數據分析師會針對《虹彩六號：圍攻》做哪些工作?
GM：數據分析師與《虹彩六號：圍攻》的數支團隊攜手合作，搜集遊戲內的數據，並通過數據分析提取有價值的訊息。我們會收集乾員勝率、最受歡迎的皮膚，乃至更加細節的數據統計，比如Montagne每天被隊友擊殺的平均次數。
Data Peek是怎樣的一個欄目?
GM：我們已經注意到了玩家們不只滿足於單一的數據，而是渴望看到更加高級、豐富的遊戲數據，我們認為應該呈現更為完整的數據內容給玩家。於是，我們推出了Data Peek的第一期。
在每個賽季，我們將通過觀察各個方面的數據來回顧每個版本所發生的事情。你可能無法在這裡找到所有問題的答案，但我們將在此分享數據庫中的子集數據以便你能更深入的挖掘。
在Data Peek中有什麽?
GM：在第一期data peek中 ，我們將公開以下三個不同的檔案供你使用，玩家可根據自身數據挖掘的能力以及透過數據想要了解的內容的深度自行下載，下載地址見文末：
dataDump_s5_summary_operator_loadout.csv (檔案大小約39M)
·統計不同段位下，各個乾員的裝備設定
·裝備包含主要武器、次要武器和次要道具
·讓你可以計算勝負比、中選率和戰損比
·勝場回合數 (nbWins)
·殺敵數 (nbKills)
·死亡數 (nbDeaths)
·進行回合數 (nbPicks)
dataDump_S5_summary_objectives.csv (檔案大小約767M)
·統計各乾員在各目標地點上的表現
·不含配件
·允許你去統計選擇目標點和勝率的關係
·用不同地圖、不同模式下的不同目標點來區分
dataDump_S5.csv (檔案大小約19.3G)
·每個遊戲回合的細節數據統計
·注意，這個檔案非常巨大，隻應讓擁有使用類似資料庫經驗的人使用
·允許你獲得關於配件、隊伍組成、計數器、進行時間、獲勝原因等各方面的詳細數據
這份摘要樣本來自第二年度第一賽季排名戰匹配。它的每一行都包含每個玩家在每個回合的以下資訊：
Match(比賽)
·dateId: 配對日期 (yyyyMMdd)
·platform(平台): PC / XOne / PS4
·gamemode(遊戲模式): Bomb / Secure / Hostage
·mapname(地圖名稱): Name of the map
Round(回合)
·dateId: 配對日期 (yyyyMMdd)
·winRole: 回合獲勝隊伍 (Attack / Defense)
·endRoundReason: 獲勝原因 (OpponentsEliminated/BombDefused…)
·roundDuration: 回合進行秒數
Player (per round)(每回合的玩家)
·clearanceLevel: 該玩家匹配的實際等級
·skillRank: 玩家排位 (Copper/Bronze/…)
·endRoundReason: 獲勝原因 (OpponentsEliminated/BombDefused…)
·role: 玩家在該回合的角色(攻方/守方) (Att/Def)
·operator: 該玩家在該回合所選的乾員
·hasWon: 表示該玩家在該回合是否獲勝(1表示獲勝, 0表示失敗)
·nbKills: 該玩家在該回合的殺敵數
·isDead: 表示該玩家在該回合是否死亡
·primaryWeapon: 該玩家在該回合所選的主要武器
·primaryWeaponType: 主要武器的種類
·primarySight/primaryGrip/primaryUnderbarrel/primaryBarrel: 主要武器的配件
次要武器同上
·SecondaryGadget: 該乾員所持的道具
上述內容是所有的遊戲數據嗎?
GM：這並不是我們掌握的所有數據。不過，它們應該足以滿足你的好奇心。我們知道很多有才能的玩家會從中找到讓人驚奇的事情，而且我們希望你會和我們一樣，對於在《虹彩六號：圍攻》中挖掘資訊或發現奇事時有同樣的樂趣。
玩家們應該怎樣使用這些資料?
GM：由你而定。讓玩家把玩這些數據是很有趣的事情。不過，我們想提醒你，請對所有數據持保留態度。我們最重要的任務之一是確保與遊戲設計師合作時能提供最具體的相關數據。數據分析是有因果關係的，即便你使用了世上最完美的模型，如果你持有偏見的話，這些數據便是沒有利用價值的。
例如，當分析選擇率時，我們通常會按照技能等級來區分玩家，以避免遊戲外的因素影響到結論。有許多因素，像排名、遊戲平台、玩家列表都會影響結論的走向。
你可以在下面看到 Fuze 在青銅局中有很高的選擇率，但在鑽石局中卻乏人問津，而 Bandit 在鑽石局中比在白銀局中更受歡迎。
Fuze(左)和 Bandit(右)在上一季排位賽的選擇率(PC平台)
儘管這些數據量非常龐大，但要注意《虹彩六號：圍攻》是一個複雜的遊戲，需要大量數據才能分析出顯著的效果。例如，有人會想要查看一些特殊的情境，像是XBOX ONE平台的 Tachanka 被鑽石玩家在俱樂部會所的現金室中被選擇時，搭配持有霰彈槍的 Doc 和 Bandit 面對 Blitz 的戰損比。但請記住，從這些罕見的特殊情境中得出的結論往往是不可靠的。
關於數據使用不當的陷阱以及危險性可以聊上整整一天(別讓我從武器的精準性說起)，但這通常會讓人感到無聊，只想快點知道結論。所以讓我們來一起看看這一賽季發生的一切吧!
下載遊戲數據檔案
Operator Loadout Data：http://static2.cdn.ubi.com/pxm/RainbowSix/Data_Dump/dataDump_s5_summary_operator_loadout.zip
Objectives Data：http://static2.cdn.ubi.com/pxm/RainbowSix/Data_Dump/datadump_S5_summary_objectives.zip
Full subset：http://static2.cdn.ubi.com/pxm/RainbowSix/Data_Dump/datadump_S5.zip
(注意，僅供擁有使用數據庫經驗的人使用– 這個檔案足足有19G)
