黃仁勳針對DLSS 5的表述似乎與自家員工的說法矛盾

本周早些時候，NVIDIA發布了DLSS 5——這項AI驅動的視覺超分辨率技術號稱實現了“突破性進展”，能夠“以遊戲每一幀的色彩與運動矢量為輸入，為畫面注入照片級真實感的光照與材質效果”。但該技術一經公布，立刻在網絡上引發了強烈的負面反響，網友紛紛痛批它就是一個AI生成的劣質內容濾鏡。

本周晚些時候，NVIDIA首席執行官黃仁勳在一場線下活動中駁斥了這一說法，稱所有人都“完全錯了”，DLSS 5實際上“根本不是針對單幀畫面的後處理技術”。這一表述意在說明，相比網傳那款基於海量互聯網訓練數據修改最終2D畫面的“劣質濾鏡”，這項技術擁有更精細的調控粒度與控制能力。

但NVIDIA自家的“GeForce布道師”、市場行銷專員雅各布·弗裡曼最新披露的細節，卻似乎與黃仁勳對這項爭議技術的定性相矛盾。PC遊戲硬體領域的油管博主丹尼爾·歐文斯向弗裡曼提問：DLSS 5是否“實際上是以單張2D幀畫面（搭配運動矢量）作為輸入，來生成輸出幀的?”這位NVIDIA代表的回應是：“沒錯，DLSS 5正是以2D幀畫面加運動矢量作為輸入。”他還補充道：“DLSS 5經過了端到端的訓練，僅通過分析單幀畫面，就能理解複雜的場景語義，比如角色、頭髮、織物、半透明皮膚，還有正面打光、逆光、陰天等環境光照條件。”

不太了解技術的讀者可能會問，這裡的核心矛盾到底在哪。問題在於，這番表述與黃仁勳3月17日的發言直接相悖。當時黃仁勳在問答環節接受知名硬體媒體Tom's Hardware採訪時稱：“這不是後處理，根本不是針對單幀畫面的後處理，而是基於幾何層面的生成式控制。所有這一切都在遊戲開發者的掌控之中——是直接的、完全的掌控。這和普通的生成式AI完全不同，這是內容可控的生成式AI，這也是我們將其稱為神經渲染的原因。”

簡單來說，這位NVIDIA員工稱DLSS 5是一個以單張圖像為參考的生成式AI濾鏡，而黃仁勳則表示它並非以單幀畫面為參考，而是調用了包括3D幾何數據在內的全維度遊戲數據。

簡而言之，正如歐文斯所說，DLSS 5本質上就是拿一張遊戲截圖，在上面套了一層濾鏡。這也是為什麽原本就對首發演示持抵觸態度的網友，如今更是群情激憤，指責黃仁勳在最新發言中就DLSS 5的技術能力撒了謊。而這已經不是他第一次被指控誤導消費者了。

目前看來，DLSS 5實際上並沒有調用單幀畫面之外的任何額外信息。這也在一定程度上解釋了，為什麽首發演示裡的部分光照效果表現糟糕——因為DLSS 5僅參考了畫面裡的光照圖像，沒有任何其他底層數據來生成新的畫面。DLSS 5根本不是什麽全新的幾何級渲染技術，它不過是AI劣質內容2.0版本而已，因為它所做的事，和市面上最普通的生成式AI濾鏡沒有任何區別。