Windows將很快允許用戶自己分配記憶體給遊戲和AI

對於沒有獨立顯卡的電腦來說，日常的圖形處理、AI運算和系統任務只能共用一整塊記憶體，而目前這塊記憶體到底怎麽分，完全是由Windows系統自己說了算。不過，隨著蘋果、高通和NVIDIA等科技巨頭開始圍繞統一記憶體池（這種記憶體池未來甚至可能高達幾百GB）打造AI PC，這種記憶體的分配方式就顯得越來越重要。

最近的一個Windows 11測試版中暗藏了一些線索，表明微軟正準備放權，讓用戶自己來決定統一記憶體池裡系統記憶體和顯存的劃分比例。有了這個功能，玩家在兼顧打遊戲和跑AI任務時就能更加得心應手，尤其是在NVIDIARTX Spark平台等即將問世的統一記憶體設備上。

8月17日發布的Windows 11版本29648.1000帶來了一個名為“智能分配”的新功能，但在微軟的更新日誌裡卻對它隻字未提。知名Windows爆料人@phantomofearth向媒體Windows Latest證實，該版本的代碼中確實提到了為加速器、圖形處理和AI預留專用記憶體。

這意味著用戶可以手動把一部分統一記憶體專門劃給遊戲和吃配置的AI應用，這部分被圈出來的記憶體，其他任何程序都絕對無法佔用。

其實之前在NVIDIA的官方文檔裡也出現過類似的說法。如果這個功能最終向公眾開放，它將徹底顛覆大家在統一記憶體芯片上調優性能的習慣。

一直以來，統一記憶體主要用在Mac、部分筆電電腦、PC掌機以及其他採用核顯而不是獨顯的系統上。

根據處理任務的不同，與自帶專屬顯存的獨立顯卡相比，這類系統在性能表現上會有很大的差異。雖然重度的圖形任務在顯存不夠用時可以去借用系統記憶體，但這種做法往往會導致性能大幅縮水。

運行本地AI模型需要海量的高速記憶體，因此原本主要用來打遊戲的高端顯卡，現在成了跑AI的香餑餑。與此同時，專門為本地AI模型打造的電腦，其統一記憶體的容量也越來越大。隨著本地AI的火爆，哪怕是配備了24GB甚至更大統一記憶體的Mac也常常面臨記憶體吃緊的窘境，而微軟和NVIDIA給出的應對方案，就是最高能提供128G超音波大記憶體的RTX Spark設備。

NVIDIA之所以能在GPU領域稱霸，靠的可不僅僅是硬體芯片，其強大的軟體生態同樣功不可沒。CUDA編程、DLSS超分辨率、Reflex降延遲技術以及整個RTX全家桶，都成了比純拚硬體更有吸引力的核心賣點。如今，NVIDIA把這套軟體體系原封不動地搬到了核顯領域，這讓RTX Spark天生就比AMD、高通和英特爾更有優勢，畢竟在AI和遊戲性能的軟體生態上，這三家目前還遠不是NVIDIA的對手。

當初發布RTX Spark芯片時，NVIDIA就曾放出豪言，稱其支持的尋址記憶體容量超過了自家任何一款GPU。因為有了只能分配這項功能，用戶就可以把這128GB龐大記憶體池中的一大塊直接分配給圖形和AI任務。這樣一來，RTX Spark的GPU最終能調用的記憶體，甚至比頂級顯卡RTX 5090那32GB的獨立顯存還要多得多。

當然了，這種基於LPDDR5x的共享記憶體池在速度上肯定沒法和RTX 5090的GDDR7相提並論，所以它贏在容量夠大，而不是速度夠快。