卡內基梅隆學霸不務正業研究《毀滅戰士》機器人

最近來自美國卡內基梅隆大學的兩名大學生為《毀滅戰士》製作了一個機器人程式，這個名叫Arnold的機器人能夠學習人類的遊戲方式，甚至玩的比人還要厲害。

這兩名大學生使用讓谷歌DeepMind學習遊玩雅達利遊戲相同的網絡，不過雅達利的遊戲是傳統的2D，而《毀滅戰士》則是3D遊戲，另外與以往的機器人不同，Arnold並非依靠遊戲內的地圖和人類看不見的數據，而是完全憑借螢幕上顯示的內容進行遊戲，這一點與人類的遊戲方式相同，為此，Arnold具備短期和長期兩種記憶。

儘管如此，機器人學習如何玩遊戲的時間還是比較長的，之前具有一個學習玩SFC《超級瑪利歐世界》的機器人，僅遊戲中的一個關卡就耗費了24個小時；這一次的Arnold因為使用了可以訪問《毀滅戰士》引擎的API，所以經過50個小時的學習，Arnold掌握了這項技能。